Winc Academy

Praktische info

24 uur aan lesstof

Certificaat van afronding

Geen vooropleiding vereist

HBO niveau

€ 295,-

Onze docenten

Nicole van Halm

Docent-assistent

Luc Meijer

Docent

Niels Bom

Hoofddocent

Waarom

Data Analytics voor Beginners

Leer in korte tijd hoe jij met behulp van data analyse inzichten kunt verkrijgen en voorspellingen kunt doen, waarmee je jouw werk richting kunt geven.

Ontdek hoe je data driven werkt, hoe je data visualiseert om te delen met je team en hoe de inzichten kunt vertalen naar groei.

Kom erachter welke no-code tools jou kunnen helpen met het analyseren en visualiseren van grote hoeveelheden data.

De opleiding bestaat uit verschillende modules, waardoor je op elk gewenst moment een stukje kunt doen. Ideaal om te combineren met andere werkzaamheden.

Live contactmomenten met docenten en medestudenten wisselen zich af met opgenomen video's en tekst.

Daarnaast is het vooral veel oefenen! Door zelf de theorie in de praktijk te brengen zul je je vaardigheden eigen maken en bereik je het beste resultaat.

De Winc Methode

Persoonlijke
begeleiding

Dagelijks kan je je aansluiten bij live lessen en wekelijks zijn er meerdere vragenuurtjes waar de docenten jouw vragen zullen beantwoorden.

Er zijn wekelijks live lessen waar de docent een technisch concept toelicht en er zijn vragenuurtjes waar de docenten jouw vragen zullen beantwoorden.

Als je er even niet uitkomt is er altijd een docent aanwezig die je vraag via chat kan beantwoorden. Kom je er daarna nog niet uit? Dan kijkt de docent per video met je mee.

In je eigen tijd
en tempo

Bij Winc Academy kan je direct met de opleiding starten en kan je studeren wanneer jij dat wilt. Elke opleiding heeft een uitgestippeld leerpad met modules.

Samen met je
medestudenten

Wij geloven in peer-to-peer learning, omdat je zelf ook veel leert door anderen te helpen. Via Slack ben je continu in contact met je medestudenten.

Remote; dus op
elke locatie

Remote lesgeven gaat bij ons een stuk verder dan alleen een video-verbinding waardoor je niet meer in een klaslokaal hoeft te zitten.

Hoe leer je?

Leer in korte tijd hoe jij met behulp van data analyse inzichten kunt verkrijgen en voorspellingen kunt doen, waarmee je jouw werk richting kunt geven.

Ontdek hoe je data driven werkt, hoe je data visualiseert om te delen met je team en hoe de inzichten kunt vertalen naar groei.

Kom erachter welke no-code tools jou kunnen helpen met het analyseren en visualiseren van grote hoeveelheden data.

De opleiding bestaat uit verschillende modules, waardoor je op elk gewenst moment een stukje kunt doen. Ideaal om te combineren met andere werkzaamheden.

Live contactmomenten met docenten en medestudenten wisselen zich af met opgenomen video's en tekst.

Daarnaast is het vooral veel oefenen! Door zelf de theorie in de praktijk te brengen zul je je vaardigheden eigen maken en bereik je het beste resultaat.

Technologieën

Apteo

Databases

Dashboards & reporting

Alumni

Heather Hoekstra

ervaring

Niet zo heel lang geleden studeerde ik nog Cultureel Erfgoed. Hoewel ik hier veel leerde, werd het mij met de tijd steeds duidelijker dat dit toch echt niet bij mij paste en zag ik mijzelf al helemaal niet werken in dit vakgebied. Ik besloot het roer om te gooien en te stoppen.

Lees verder

Alumni

Sander Markies

ervaring

Ik volg al enige tijd alle tutorials die er op het web te vinden zijn. Ik begon steeds met iets nieuws en besefte dat ik me in ‘tutorial hell’ bevond. Wat ik zocht was een gefocuste omscholing mogelijkheid, die precies aanbiedt wat je in de praktijk nodig hebt.

Lees verder

Alumni

Fleur Rahimi-Schneiders‍

ervaring

De laatste paar jaar was mijn gezin mijn focus. Nu de jongste over een half jaar naar de basisschool gaat, vond ik het wel weer tijd om iets voor mezelf te gaan doen. Iets waar ik genoeg uitdaging in kan vinden. Toen stelde iemand voor of programmeren niet is voor mij zou zijn.

Lees verder

Alumni

Eurvin Morman

ervaring

Na vele gesprekken, testen en open dagen is het de programmeer opleiding van Winc Academy geworden. Waarom? Omdat die het meest past bij mij past. Ik wil een opleiding die kort is en de vrijheid heeft van ‘remote’ leren.’ Hier kan ik de opleiding zo inrichten als ik dat zelf wil.

Lees verder

Alumni

Merel Sterker

ervaring

Programmeren, ik had geen idee wat ik kon verwachten maar ik had ook geen vooroordelen. Ik wist het gewoon niet. Ik wilde het proberen omdat ik dacht, misschien is het een schot in de roos. Juist omdat ik het absoluut nog niet kende, wilde ik het idee ook niet afschrijven.

Lees verder

Alumni

Daan de Rooij

ervaring

Je kunt natuurlijk prima in de horeca werken als je 35 bent, maar voor mij was het wel een beetje klaar en ik wilde iets anders. Computers, techniek en alles wat daarmee te maken heeft, heeft mij altijd geïntrigeerd. Daarom besloot ik een carrièreswitch te maken.

Lees verder

Alumni

Marit Gerritsen

ervaring

Eigenlijk was ik altijd al geïnteresseerd in de techniek achter de systemen waarmee ik werkte. Hoe kan het dat een iemand wel een call krijgt en de ander niet? De techniek hierachter interesseerde mij zo erg, dat ik dacht hier moet ik wat mee.

Lees verder

Alumni

Rahied Ishaak

ervaring

Ik merkte dat ik als redacteur niet het maximale uit mezelf haalde. Met mijn sterkste punt – goed kunnen studeren en er ook echt plezier aan beleven – deed ik vrijwel niets en dat begon als een gemiste kans te voelen. Ik wil blijven leren en mijzelf blijven ontwikkelen.

Lees verder

Module

6 uur

Voorbereiden

Allereerst moet je weten hoe je data kunt verzamelen. Zodra je de data hebt, moet het ook bruikbaar gemaakt worden. In deze module leer je data verzamelen, opschonen en transformeren, zodat we in de volgende module aan de slag kunnen met het analyseren van de data.

Module

12 uur

Analyseren

Nadat je de data 'gebruiksklaar' hebt gemaakt, leer je hoe je uit deze data met AI en geavanceerde Data Science technieken belangrijke inzichten kunt opdoen.

Module

6 uur

Visualiseren

Op basis van de geanalyseerde data leer je in deze module om de inzichten te visualiseren en ze leesbaar te maken voor anderen.

Meer weten over het programma?

Download de brochure

Data Analytics voor Beginners

De Winc Methode

Persoonlijkebegeleiding

In je eigen tijden tempo

Samen met jemedestudenten

Remote; dus opelke locatie

Voorbereiden

Analyseren

Visualiseren

Webinars

Persoonlijke
begeleiding

In je eigen tijd
en tempo

Samen met je
medestudenten

Remote; dus op
elke locatie