.svg){kind=small}
Het verbeteren of uitbreiden van bestaande vaardigheden om competitief te blijven op de arbeidsmarkt of te groeien binnen je huidige functie. Een waardevolle investering zowel voor werknemers als werkgevers.
Het aanleren van geheel nieuwe vaardigheden voor de overgang naar een andere carrière of functie. Biedt meer werkzekerheid, een hoger inkomen en meer voldoening.
Ben je van plan om data analist te worden? Dat is een uitstekend plan, want de vraag naar data analisten vanuit de bedrijfswereld groeit enorm. Maar hoe en waar begin je? Volg de 5 stappen uit deze blog en maak van jouw omscholing tot data analist een succes!
In principe zou iedereen data analist kunnen worden. Het feit dat deze mogelijkheid er is, betekent niet direct dat je het ook zou moeten doen. Begin zeker niet zomaar aan jouw omscholing tot data analist, maar onderzoek eerst uitvoerig of het bij je past voordat je aan deze reis begint.
Beantwoord voor jezelf de onderstaande vragen:
Heb je alle of vrijwel alle vragen met een ja beantwoord? Dan is de kans erg groot dat de omscholing tot data analist een zeer goede keuze voor jou is. Wil je er 100% zeker van zijn? Lees dan deze blog en beantwoord de 5 vragen en ontdek of een carrière als data analist voor jou is weggelegd.
Begin met het plannen van het aantal studie uren die je beschikbaar kan maken. Veel mensen hebben hier een hekel aan, maar het kan echt in je voordeel werken. Door het maken van een goede planning kun je namelijk een stuk efficiënter en minder stressvol studeren.
Heb je een druk leven? Moet je regelmatig de hond uitlaten? Heb je een hoop schilderklussen in en rond het huis of pas jij meerdere dagen in de week op de kids? Er zijn altijd meer dan genoeg redenen om je studie eventjes uit te stellen. Zorg daarom altijd dat je flexibele marges in je planning bouwt, zodat je rekening kan houden met onverwachte bezigheden of verplichtingen. Blijf elke week je voortgang tracken en zorg dat je op tijd ingrijpt als je achter begint te lopen. Houd hierbij in je achterhoofd, hoe meer tijd je kan besteden aan je studie des te sneller jij aan de slag kan als data analist.
Begin met het leren van de programmeertaal Python. Dit is de meest gebruikte programmeertaal onder data analisten. Deze taal is geliefd door zijn eenvoud, mogelijkheden om van alles te automatiseren, haar brede inzetbaarheid en de krachtige libraries zoals bijvoorbeeld NumPY, Pandas en Matplotlib.
Maak alvast kennis met de volgende onderdelen van Python:
Denk je nu huh wat zijn dit allemaal voor een vreemde woorden? Maak je niet druk. Schrijf je in voor de gratis webinar one hour of Python en maak maak vrijblijvend kennis met de programmeertaal.
Heb je Python al redelijk onder de knie? Start dan met het leren van statistiek. Statistiek is de methode waarbij je grote datasets analyseert en interpreteert. Als je dit goed beheerst kun je verborgen details vinden in de grote datasets.
Klaar voor de volgende stap? Begin dan met het leren hoe je data verzamelt. Hiervoor moet je leren werken met CSV files, SQL en moet je data kunnen verzamelen middels data scraping. Dit kun je doen door gebruik te maken van de Python library Beautiful Soup.
Nu ben je er klaar voor om aan de slag te gaan met een van de belangrijkste skills van de data analist, namelijk het opschonen van data. Data opschonen betekent dat je incorrecte data aanpast of verwijdert. Leren werken met Pandas en NumPy is erg belangrijk voor iedere beginnende data analist.
Tot slot zal je moeten leren hoe je data kan visualiseren en rapporteren. Ook hiervoor doe je er goed aan om te leren werken met verschillende libraries in Python. Denk aan: Matplotlib, Pandas en Seaborn.
Wil je dat jouw cv zich onderscheid van anderen? Dan is het een goed idee om te duiken in de wondere wereld van machine learning. Bedrijven maken steeds meer gebruik van machine learning om hiermee concurrentievoordelen te behalen. Daarom zijn steeds meer bedrijven op zoek naar mensen die over deze kennis beschikken.
Je hebt een baan nodig om ervaring op te doen. Maar bedrijven geven je pas de baan wanneer je kan laten zien dat je al ervaring hebt opgedaan. Hoe kan je dan toch deze ervaring aantonen? Nou, dat doe je door een portfolio in GitHub op te bouwen en deze vervolgens ook te delen op LinkedIn. Aan de hand van jouw portfolio kan je aan jouw toekomstige werkgever laten zien over welke vaardigheden je beschikt. Wil je een goed portfolio opbouwen? Zorg dan dat je het volgende kan aantonen:
Ben je klaar voor jouw nieuwe baan? Solliciteer dan eerst op de functie junior data analist, dit is een mooie instapfunctie om de data science wereld binnen te treden.
Vind je het moeilijk om direct een baan te vinden als junior data analist? Of wil je het rustig aan doen en graag eerst wat ervaring op doen? Dan is een traineeship ook een goede optie. Vaak kun je dan werken voor de grootste en tofste bedrijven of organisaties. Je doet hierdoor heel veel ervaring op en je vergroot je kans aanzienlijk op het vinden van een toffe baan.
Wil je er zeker van zijn dat jouw omscholing tot data analist een succes wordt? Overweeg dan om de data analytics met Python opleiding te volgen bij Winc Academy. Je krijgt les en support van ervaren docenten en je leert werken met de belangrijkste programma’s voor data analisten. Na het afronden van de opleiding beschik jij niet alleen over een erkend diploma, maar ook over de nodige skills om direct als junior data analist aan de slag te kunnen gaan.
