Python is de meest populaire programmeertaal onder data analisten. In vrijwel iedere data analist vacature zie je dat Python eerder een must dan een pre is. Daarom zorgen wij in deze opleiding ervoor dat jij leert werken met python.
Je leert werken met de belangrijkste tools in data science. De tools waarmee je in deze opleiding gaat werken zijn onder andere Google Colab, NumPy, Pandas en Matplotlib.
Hoe meer data je hebt, hoe nauwkeuriger jouw analyse zal zijn. Daarom leren we je hoe je data het beste kunt verzamelen en daarna kunt opschonen, om de datakwaliteit nog meer te verbeteren.
Je leert hoe je datavragen kunt opstellen en beantwoorden aan de hand van een dataset. Je krijgt opdrachten met actuele datasets waarin je op zoek gaat naar trends, seizoensinvloeden en andere patronen.
Door data te visualiseren maak je het mogelijk om patronen te herkennen en snel grote hoeveelheden aan complexe informatie over te brengen. We gaan je verschillende manieren leren om data te visualiseren en rapporteren om zo de inzichten voor iedereen, van MT tot klanten, leesbaar te maken.
We maken de switch van reactief naar proactief. Met behulp van data en machine learning kan je voorspellingen maken over wat er in de toekomst zal gebeuren. We leggen je uit hoe dit werkt en wat je er precies mee kunt doen.
Een van de belangrijkste aspecten van werken met cloud applicaties is het opslaan en gebruik van data. Je leert werken met de database-taal SQL en met databases te communiceren vanuit Python.
Met persoonlijke coaching, praktische opdrachten en sollicitatietips werk jij aan een overtuigend cv, LinkedIn profiel, motivatiebrief en sollicitatiegesprek. Alles om die droombaan te bemachtigen!
Je kunt binnen een aantal jaar doorgroeien tot senior data analist. Daarnaast helpt een goed begrip van data om door te kunnen groeien tot een leidinggevende positie of een belangrijke schakel te worden tussen business en IT.
*Na goedkeuring van het UWV.
Via onderstaand formulier vraag je je aanmeldbewijs aan voor een opleiding bij Winc Academy.